USL Championship · Grup aşaması · 20 Eylül 2026 Pazar, saat 02:00
Detroit City ile Pittsburgh Riverhounds arasındaki USL Championship maçı 1–0 sona erdi. Aşağıda maç öncesi istatistikleri ve modelin beklentisini görebilirsiniz.
Detroit City için iç saha, Pittsburgh Riverhounds için deplasman maçları (USL Championship).
| Detroit City iç saha | Pittsburgh Riverhounds deplasman | |
|---|---|---|
| Oynanan maç | 16 | 16 |
| G / B / M | 10 / 4 / 2 | 4 / 4 / 8 |
| Attığı gol (maç başı) | 1,10 | 0,90 |
| Yediği gol (maç başı) | 0,40 | 1,20 |
| Gol yemediği maç | 10 | 4 |
| Gol atamadığı maç | 3 | 6 |
Detroit City bu sezon iç sahada oynadığı 16 maçta 10 galibiyet, 4 beraberlik ve 2 mağlubiyet aldı; maç başına 1,10 gol atıp 0,40 gol yedi. Pittsburgh Riverhounds ise deplasmanda 16 maçta 4 galibiyet, 4 beraberlik ve 8 mağlubiyet yaşadı; maç başına 0,90 gol attı, 1,20 gol yedi. İki takımın gol üretimi bu sahalarda birbirine oldukça yakın.
Bu turnuvadaki son 5 maç, soldan sağa eskiden yeniye (G: galibiyet, B: beraberlik, M: mağlubiyet).
Detroit City
GGMBM
Pittsburgh Riverhounds
MGBGM
| Tarih | Maç | Skor |
|---|---|---|
| 20.09.2026 | Detroit City – Pittsburgh Riverhounds | 1–0 |
| 19.04.2026 | Pittsburgh Riverhounds – Detroit City | 2–1 |
| 09.11.2025 | Pittsburgh Riverhounds – Detroit City | 0–0 |
| 19.07.2025 | Detroit City – Pittsburgh Riverhounds | 0–0 |
| 08.06.2025 | Pittsburgh Riverhounds – Detroit City | 2–0 |
| 26.04.2025 | Detroit City – Pittsburgh Riverhounds | 1–0 |
İki takım arasındaki son 6 maçta Detroit City 2, Pittsburgh Riverhounds 2 galibiyet aldı; 2 maç berabere bitti. Bu maçlarda ortalama 1,2 gol atıldı.
Takımların bu sezonki gol ortalamalarına göre Detroit City için beklenen gol 1,15, Pittsburgh Riverhounds için 0,65. Bu değerlerle Poisson dağılımı kullanılarak hesaplanan olasılıklar:
| Modelin sonuç beklentisi | Detroit City galibiyeti |
| En olası skor | 1 - 0 |
| İki takımın da gol atması | %33 |
| Maçta 3 ve üzeri gol | %27 |
Bu olasılıklar bir modelin hesaplamasıdır; sakatlık, kadro, motivasyon gibi etkenleri içermez ve kesin sonuç bildirmez. Model nasıl çalışıyor?