FC Dallas – Seattle Sounders maç önizlemesi
Major League Soccer · 29. Hafta · 15 Ekim 2026 Perşembe, saat 03:30
FC Dallas ile Seattle Sounders arasındaki Major League Soccer maçı 1–0 sona erdi. Aşağıda maç öncesi istatistikleri ve modelin beklentisini görebilirsiniz.
Bu sezonki performans
FC Dallas için iç saha, Seattle Sounders için deplasman maçları (Major League Soccer).
| FC Dallas iç saha | Seattle Sounders deplasman | |
|---|---|---|
| Oynanan maç | 16 | 17 |
| G / B / M | 8 / 5 / 3 | 4 / 6 / 7 |
| Attığı gol (maç başı) | 1,80 | 1,10 |
| Yediği gol (maç başı) | 1,40 | 1,40 |
| Gol yemediği maç | 5 | 5 |
| Gol atamadığı maç | 4 | 4 |
FC Dallas bu sezon iç sahada oynadığı 16 maçta 8 galibiyet, 5 beraberlik ve 3 mağlubiyet aldı; maç başına 1,80 gol atıp 1,40 gol yedi. Seattle Sounders ise deplasmanda 17 maçta 4 galibiyet, 6 beraberlik ve 7 mağlubiyet yaşadı; maç başına 1,10 gol attı, 1,40 gol yedi. Hücum rakamlarında FC Dallas kendi sahasında daha üretken görünüyor.
Son form
Bu turnuvadaki son 5 maç, soldan sağa eskiden yeniye (G: galibiyet, B: beraberlik, M: mağlubiyet).
FC Dallas
GBGMB
Seattle Sounders
MBBMM
Aralarındaki son maçlar
| Tarih | Maç | Skor |
|---|---|---|
| 15.10.2026 | FC Dallas – Seattle Sounders | 1–0 |
| 26.04.2026 | Seattle Sounders – FC Dallas | 2–1 |
| 24.05.2025 | Seattle Sounders – FC Dallas | 1–0 |
| 13.04.2025 | FC Dallas – Seattle Sounders | 0–1 |
| 23.06.2024 | Seattle Sounders – FC Dallas | 3–2 |
| 14.04.2024 | FC Dallas – Seattle Sounders | 0–0 |
İki takım arasındaki son 6 maçta FC Dallas 1, Seattle Sounders 4 galibiyet aldı; 1 maç berabere bitti. Bu maçlarda ortalama 1,8 gol atıldı.
İstatistiksel modelin beklentisi
Takımların bu sezonki gol ortalamalarına göre FC Dallas için beklenen gol 1,60, Seattle Sounders için 1,25. Bu değerlerle Poisson dağılımı kullanılarak hesaplanan olasılıklar:
| Modelin sonuç beklentisi | FC Dallas galibiyeti |
| En olası skor | 2 - 1 |
| İki takımın da gol atması | %57 |
| Maçta 3 ve üzeri gol | %54 |
Bu olasılıklar bir modelin hesaplamasıdır; sakatlık, kadro, motivasyon gibi etkenleri içermez ve kesin sonuç bildirmez. Model nasıl çalışıyor?