FC Nordsjaelland – Kopenhag maç önizlemesi
Superliga · 15. Hafta · 22 Kasım 2026 Pazar, saat 20:00
FC Nordsjaelland ile Kopenhag, Superliga 15. Hafta kapsamında 22 Kasım 2026 Pazar, saat 20:00 karşı karşıya geliyor. Maçın oynanacağı stat: Right to Dream Park (Farum).
Bu sezonki performans
FC Nordsjaelland için iç saha, Kopenhag için deplasman maçları (Superliga).
| FC Nordsjaelland iç saha | Kopenhag deplasman | |
|---|---|---|
| Oynanan maç | 5 | 6 |
| G / B / M | 4 / 1 / 0 | 4 / 0 / 2 |
| Attığı gol (maç başı) | 1,40 | 2,30 |
| Yediği gol (maç başı) | 0,20 | 1,20 |
| Gol yemediği maç | 4 | 3 |
| Gol atamadığı maç | 1 | 1 |
FC Nordsjaelland bu sezon iç sahada oynadığı 5 maçta 4 galibiyet, 1 beraberlik ve 0 mağlubiyet aldı; maç başına 1,40 gol atıp 0,20 gol yedi. Kopenhag ise deplasmanda 6 maçta 4 galibiyet, 0 beraberlik ve 2 mağlubiyet yaşadı; maç başına 2,30 gol attı, 1,20 gol yedi. Hücum rakamlarında Kopenhag deplasmanda bile daha üretken görünüyor.
Son form
Bu turnuvadaki son 5 maç, soldan sağa eskiden yeniye (G: galibiyet, B: beraberlik, M: mağlubiyet).
FC Nordsjaelland
GMBBB
Kopenhag
GGMBB
Aralarındaki son maçlar
| Tarih | Maç | Skor |
|---|---|---|
| 03.09.2026 | Kopenhag – FC Nordsjaelland | 2–0 |
| 14.02.2026 | Kopenhag – FC Nordsjaelland | 1–2 |
| 15.08.2025 | FC Nordsjaelland – Kopenhag | 1–3 |
| 25.05.2025 | Kopenhag – FC Nordsjaelland | 3–0 |
| 06.04.2025 | FC Nordsjaelland – Kopenhag | 0–1 |
| 02.12.2024 | Kopenhag – FC Nordsjaelland | 3–1 |
İki takım arasındaki son 6 maçta FC Nordsjaelland 1, Kopenhag 5 galibiyet aldı; 0 maç berabere bitti. Bu maçlarda ortalama 2,8 gol atıldı.
İstatistiksel modelin beklentisi
Takımların bu sezonki gol ortalamalarına göre FC Nordsjaelland için beklenen gol 1,30, Kopenhag için 1,25. Bu değerlerle Poisson dağılımı kullanılarak hesaplanan olasılıklar:
| Modelin sonuç beklentisi | FC Nordsjaelland galibiyeti |
| En olası skor | 1 - 0 |
| İki takımın da gol atması | %52 |
| Maçta 3 ve üzeri gol | %47 |
Bu olasılıklar bir modelin hesaplamasıdır; sakatlık, kadro, motivasyon gibi etkenleri içermez ve kesin sonuç bildirmez. Model nasıl çalışıyor?