USL Championship · Son 16 · 31 Ekim 2026 Cumartesi, saat 01:30
Louisville City ile Pittsburgh Riverhounds arasındaki USL Championship maçı 1–0 sona erdi. Aşağıda maç öncesi istatistikleri ve modelin beklentisini görebilirsiniz.
Louisville City için iç saha, Pittsburgh Riverhounds için deplasman maçları (USL Championship).
| Louisville City iç saha | Pittsburgh Riverhounds deplasman | |
|---|---|---|
| Oynanan maç | 16 | 16 |
| G / B / M | 8 / 4 / 4 | 4 / 4 / 8 |
| Attığı gol (maç başı) | 1,40 | 0,90 |
| Yediği gol (maç başı) | 1,10 | 1,20 |
| Gol yemediği maç | 5 | 4 |
| Gol atamadığı maç | 5 | 6 |
Louisville City bu sezon iç sahada oynadığı 16 maçta 8 galibiyet, 4 beraberlik ve 4 mağlubiyet aldı; maç başına 1,40 gol atıp 1,10 gol yedi. Pittsburgh Riverhounds ise deplasmanda 16 maçta 4 galibiyet, 4 beraberlik ve 8 mağlubiyet yaşadı; maç başına 0,90 gol attı, 1,20 gol yedi. Hücum rakamlarında Louisville City kendi sahasında daha üretken görünüyor.
Bu turnuvadaki son 5 maç, soldan sağa eskiden yeniye (G: galibiyet, B: beraberlik, M: mağlubiyet).
Louisville City
GGGBG
Pittsburgh Riverhounds
MGBGM
| Tarih | Maç | Skor |
|---|---|---|
| 31.10.2026 | Louisville City – Pittsburgh Riverhounds | 1–0 |
| 18.07.2026 | Pittsburgh Riverhounds – Louisville City | 3–1 |
| 10.05.2026 | Louisville City – Pittsburgh Riverhounds | 0–2 |
| 14.09.2025 | Pittsburgh Riverhounds – Louisville City | 0–2 |
| 11.05.2025 | Louisville City – Pittsburgh Riverhounds | 0–0 |
| 20.06.2024 | Pittsburgh Riverhounds – Louisville City | 0–1 |
İki takım arasındaki son 6 maçta Louisville City 3, Pittsburgh Riverhounds 2 galibiyet aldı; 1 maç berabere bitti. Bu maçlarda ortalama 1,7 gol atıldı.
Takımların bu sezonki gol ortalamalarına göre Louisville City için beklenen gol 1,30, Pittsburgh Riverhounds için 1,00. Bu değerlerle Poisson dağılımı kullanılarak hesaplanan olasılıklar:
| Modelin sonuç beklentisi | Louisville City galibiyeti |
| En olası skor | 1 - 0 |
| İki takımın da gol atması | %46 |
| Maçta 3 ve üzeri gol | %40 |
Bu olasılıklar bir modelin hesaplamasıdır; sakatlık, kadro, motivasyon gibi etkenleri içermez ve kesin sonuç bildirmez. Model nasıl çalışıyor?