Madagaskar – Tanzanya maç önizlemesi
Africa Cup of Nations - Qualification · Grup aşaması · 2. Hafta · 29 Eylül 2026 Salı, saat 17:00
Madagaskar ile Tanzanya arasındaki Africa Cup of Nations - Qualification maçı 1–1 sona erdi. Aşağıda maç öncesi istatistikleri ve modelin beklentisini görebilirsiniz.
Bu sezonki performans
Madagaskar için iç saha, Tanzanya için deplasman maçları (Africa Cup of Nations - Qualification).
| Madagaskar iç saha | Tanzanya deplasman | |
|---|---|---|
| Oynanan maç | 1 | 1 |
| G / B / M | 0 / 1 / 0 | 0 / 1 / 0 |
| Attığı gol (maç başı) | 1,00 | 1,00 |
| Yediği gol (maç başı) | 1,00 | 1,00 |
| Gol yemediği maç | 0 | 0 |
| Gol atamadığı maç | 0 | 0 |
Madagaskar bu sezon iç sahada oynadığı 1 maçta 0 galibiyet, 1 beraberlik ve 0 mağlubiyet aldı; maç başına 1,00 gol atıp 1,00 gol yedi. Tanzanya ise deplasmanda 1 maçta 0 galibiyet, 1 beraberlik ve 0 mağlubiyet yaşadı; maç başına 1,00 gol attı, 1,00 gol yedi. İki takımın gol üretimi bu sahalarda birbirine oldukça yakın.
Sezonun bu aşamasında ortalamalar az sayıda maça dayanıyor; değerlendirirken bunu göz önünde bulundurun.
Son form
Bu turnuvadaki son 5 maç, soldan sağa eskiden yeniye (G: galibiyet, B: beraberlik, M: mağlubiyet).
Madagaskar
MB
Tanzanya
MB
Aralarındaki son maçlar
| Tarih | Maç | Skor |
|---|---|---|
| 29.09.2026 | Madagaskar – Tanzanya | 1–1 |
| 09.08.2025 | Tanzanya – Madagaskar | 2–1 |
| 07.06.2025 | Tanzanya – Madagaskar | 0–1 |
| 14.11.2021 | Madagaskar – Tanzanya | 1–1 |
| 07.09.2021 | Tanzanya – Madagaskar | 3–2 |
İki takım arasındaki son 5 maçta Madagaskar 1, Tanzanya 2 galibiyet aldı; 2 maç berabere bitti. Bu maçlarda ortalama 2,6 gol atıldı.
İstatistiksel modelin beklentisi
Takımların bu sezonki gol ortalamalarına göre Madagaskar için beklenen gol 1,00, Tanzanya için 1,00. Bu değerlerle Poisson dağılımı kullanılarak hesaplanan olasılıklar:
| Modelin sonuç beklentisi | beraberlik |
| En olası skor | 0 - 0 |
| İki takımın da gol atması | %40 |
| Maçta 3 ve üzeri gol | %32 |
Bu olasılıklar bir modelin hesaplamasıdır; sakatlık, kadro, motivasyon gibi etkenleri içermez ve kesin sonuç bildirmez. Model nasıl çalışıyor?