Major League Soccer · 30. Hafta · 18 Ekim 2026 Pazar, saat 02:30
New England Revolution ile Chicago Fire arasındaki Major League Soccer maçı 1–0 sona erdi. Aşağıda maç öncesi istatistikleri ve modelin beklentisini görebilirsiniz.
New England Revolution için iç saha, Chicago Fire için deplasman maçları (Major League Soccer).
| New England Revolution iç saha | Chicago Fire deplasman | |
|---|---|---|
| Oynanan maç | 17 | 17 |
| G / B / M | 11 / 2 / 4 | 7 / 5 / 5 |
| Attığı gol (maç başı) | 1,80 | 1,80 |
| Yediği gol (maç başı) | 1,20 | 1,70 |
| Gol yemediği maç | 5 | 3 |
| Gol atamadığı maç | 4 | 3 |
New England Revolution bu sezon iç sahada oynadığı 17 maçta 11 galibiyet, 2 beraberlik ve 4 mağlubiyet aldı; maç başına 1,80 gol atıp 1,20 gol yedi. Chicago Fire ise deplasmanda 17 maçta 7 galibiyet, 5 beraberlik ve 5 mağlubiyet yaşadı; maç başına 1,80 gol attı, 1,70 gol yedi. İki takımın gol üretimi bu sahalarda birbirine oldukça yakın.
Bu turnuvadaki son 5 maç, soldan sağa eskiden yeniye (G: galibiyet, B: beraberlik, M: mağlubiyet).
New England Revolution
GGGGM
Chicago Fire
MMGBG
| Tarih | Maç | Skor |
|---|---|---|
| 18.10.2026 | New England Revolution – Chicago Fire | 1–0 |
| 14.09.2026 | Chicago Fire – New England Revolution | 1–2 |
| 19.10.2025 | New England Revolution – Chicago Fire | 2–2 |
| 07.09.2025 | Chicago Fire – New England Revolution | 3–2 |
| 21.05.2025 | New England Revolution – Chicago Fire | 1–3 |
| 05.05.2024 | Chicago Fire – New England Revolution | 0–1 |
İki takım arasındaki son 6 maçta New England Revolution 3, Chicago Fire 2 galibiyet aldı; 1 maç berabere bitti. Bu maçlarda ortalama 3,0 gol atıldı.
Takımların bu sezonki gol ortalamalarına göre New England Revolution için beklenen gol 1,75, Chicago Fire için 1,50. Bu değerlerle Poisson dağılımı kullanılarak hesaplanan olasılıklar:
| Modelin sonuç beklentisi | New England Revolution galibiyeti |
| En olası skor | 2 - 1 |
| İki takımın da gol atması | %64 |
| Maçta 3 ve üzeri gol | %63 |
Bu olasılıklar bir modelin hesaplamasıdır; sakatlık, kadro, motivasyon gibi etkenleri içermez ve kesin sonuç bildirmez. Model nasıl çalışıyor?