USL Championship · Grup aşaması · 18 Ekim 2026 Pazar, saat 02:30
Rhode Island ile Pittsburgh Riverhounds arasındaki USL Championship maçı 1–1 sona erdi. Aşağıda maç öncesi istatistikleri ve modelin beklentisini görebilirsiniz.
Rhode Island için iç saha, Pittsburgh Riverhounds için deplasman maçları (USL Championship).
| Rhode Island iç saha | Pittsburgh Riverhounds deplasman | |
|---|---|---|
| Oynanan maç | 15 | 16 |
| G / B / M | 7 / 6 / 2 | 4 / 4 / 8 |
| Attığı gol (maç başı) | 1,50 | 0,90 |
| Yediği gol (maç başı) | 0,80 | 1,20 |
| Gol yemediği maç | 6 | 4 |
| Gol atamadığı maç | 1 | 6 |
Rhode Island bu sezon iç sahada oynadığı 15 maçta 7 galibiyet, 6 beraberlik ve 2 mağlubiyet aldı; maç başına 1,50 gol atıp 0,80 gol yedi. Pittsburgh Riverhounds ise deplasmanda 16 maçta 4 galibiyet, 4 beraberlik ve 8 mağlubiyet yaşadı; maç başına 0,90 gol attı, 1,20 gol yedi. Hücum rakamlarında Rhode Island kendi sahasında daha üretken görünüyor.
Bu turnuvadaki son 5 maç, soldan sağa eskiden yeniye (G: galibiyet, B: beraberlik, M: mağlubiyet).
Rhode Island
MGBMB
Pittsburgh Riverhounds
MGBGM
| Tarih | Maç | Skor |
|---|---|---|
| 18.10.2026 | Rhode Island – Pittsburgh Riverhounds | 1–1 |
| 26.07.2026 | Pittsburgh Riverhounds – Rhode Island | 0–1 |
| 16.11.2025 | Pittsburgh Riverhounds – Rhode Island | 1–0 |
| 03.08.2025 | Pittsburgh Riverhounds – Rhode Island | 2–0 |
| 01.06.2025 | Pittsburgh Riverhounds – Rhode Island | 0–1 |
| 24.05.2025 | Rhode Island – Pittsburgh Riverhounds | 0–1 |
İki takım arasındaki son 6 maçta Rhode Island 2, Pittsburgh Riverhounds 3 galibiyet aldı; 1 maç berabere bitti. Bu maçlarda ortalama 1,3 gol atıldı.
Takımların bu sezonki gol ortalamalarına göre Rhode Island için beklenen gol 1,35, Pittsburgh Riverhounds için 0,85. Bu değerlerle Poisson dağılımı kullanılarak hesaplanan olasılıklar:
| Modelin sonuç beklentisi | Rhode Island galibiyeti |
| En olası skor | 1 - 0 |
| İki takımın da gol atması | %42 |
| Maçta 3 ve üzeri gol | %38 |
Bu olasılıklar bir modelin hesaplamasıdır; sakatlık, kadro, motivasyon gibi etkenleri içermez ve kesin sonuç bildirmez. Model nasıl çalışıyor?