Major League Soccer · 28. Hafta · 11 Ekim 2026 Pazar, saat 03:30
Sporting Kansas City ile Portland Timbers arasındaki Major League Soccer maçı 3–3 sona erdi. Aşağıda maç öncesi istatistikleri ve modelin beklentisini görebilirsiniz.
Sporting Kansas City için iç saha, Portland Timbers için deplasman maçları (Major League Soccer).
| Sporting Kansas City iç saha | Portland Timbers deplasman | |
|---|---|---|
| Oynanan maç | 17 | 16 |
| G / B / M | 3 / 5 / 9 | 3 / 3 / 10 |
| Attığı gol (maç başı) | 1,40 | 1,40 |
| Yediği gol (maç başı) | 2,10 | 2,10 |
| Gol yemediği maç | 0 | 0 |
| Gol atamadığı maç | 3 | 5 |
Sporting Kansas City bu sezon iç sahada oynadığı 17 maçta 3 galibiyet, 5 beraberlik ve 9 mağlubiyet aldı; maç başına 1,40 gol atıp 2,10 gol yedi. Portland Timbers ise deplasmanda 16 maçta 3 galibiyet, 3 beraberlik ve 10 mağlubiyet yaşadı; maç başına 1,40 gol attı, 2,10 gol yedi. İki takımın gol üretimi bu sahalarda birbirine oldukça yakın.
Bu turnuvadaki son 5 maç, soldan sağa eskiden yeniye (G: galibiyet, B: beraberlik, M: mağlubiyet).
Sporting Kansas City
MMMMB
Portland Timbers
MBGGG
| Tarih | Maç | Skor |
|---|---|---|
| 11.10.2026 | Sporting Kansas City – Portland Timbers | 3–3 |
| 10.05.2026 | Portland Timbers – Sporting Kansas City | 6–0 |
| 11.05.2025 | Portland Timbers – Sporting Kansas City | 1–0 |
| 13.04.2025 | Sporting Kansas City – Portland Timbers | 2–4 |
| 26.05.2024 | Portland Timbers – Sporting Kansas City | 2–1 |
| 07.04.2024 | Sporting Kansas City – Portland Timbers | 3–3 |
İki takım arasındaki son 6 maçta Sporting Kansas City 0, Portland Timbers 4 galibiyet aldı; 2 maç berabere bitti. Bu maçlarda ortalama 4,7 gol atıldı.
Takımların bu sezonki gol ortalamalarına göre Sporting Kansas City için beklenen gol 1,75, Portland Timbers için 1,75. Bu değerlerle Poisson dağılımı kullanılarak hesaplanan olasılıklar:
| Modelin sonuç beklentisi | beraberlik |
| En olası skor | 1 - 1 |
| İki takımın da gol atması | %68 |
| Maçta 3 ve üzeri gol | %68 |
Bu olasılıklar bir modelin hesaplamasıdır; sakatlık, kadro, motivasyon gibi etkenleri içermez ve kesin sonuç bildirmez. Model nasıl çalışıyor?