Turks and Caicos Islands – Montserrat maç önizlemesi
CONCACAF Nations League · League C - 1 · 23 Eylül 2026 Çarşamba, saat 22:00
Turks and Caicos Islands ile Montserrat arasındaki CONCACAF Nations League maçı 0–2 sona erdi. Aşağıda maç öncesi istatistikleri ve modelin beklentisini görebilirsiniz.
Bu sezonki performans
Turks and Caicos Islands için iç saha, Montserrat için deplasman maçları (CONCACAF Nations League).
| Turks and Caicos Islands iç saha | Montserrat deplasman | |
|---|---|---|
| Oynanan maç | 2 | 2 |
| G / B / M | 1 / 0 / 1 | 2 / 0 / 0 |
| Attığı gol (maç başı) | 1,50 | 2,00 |
| Yediği gol (maç başı) | 1,00 | 0,00 |
| Gol yemediği maç | 1 | 2 |
| Gol atamadığı maç | 1 | 0 |
Turks and Caicos Islands bu sezon iç sahada oynadığı 2 maçta 1 galibiyet, 0 beraberlik ve 1 mağlubiyet aldı; maç başına 1,50 gol atıp 1,00 gol yedi. Montserrat ise deplasmanda 2 maçta 2 galibiyet, 0 beraberlik ve 0 mağlubiyet yaşadı; maç başına 2,00 gol attı, 0,00 gol yedi. Hücum rakamlarında Montserrat deplasmanda bile daha üretken görünüyor.
Sezonun bu aşamasında ortalamalar az sayıda maça dayanıyor; değerlendirirken bunu göz önünde bulundurun.
Son form
Bu turnuvadaki son 5 maç, soldan sağa eskiden yeniye (G: galibiyet, B: beraberlik, M: mağlubiyet).
Turks and Caicos Islands
MGGM
Montserrat
GGGG
Aralarındaki son maçlar
| Tarih | Maç | Skor |
|---|---|---|
| 06.10.2026 | Montserrat – Turks and Caicos Islands | 4–1 |
| 23.09.2026 | Turks and Caicos Islands – Montserrat | 0–2 |
İki takım arasındaki son 2 maçta Turks and Caicos Islands 0, Montserrat 2 galibiyet aldı; 0 maç berabere bitti. Bu maçlarda ortalama 3,5 gol atıldı.
İstatistiksel modelin beklentisi
Takımların bu sezonki gol ortalamalarına göre Turks and Caicos Islands için beklenen gol 0,75, Montserrat için 1,50. Bu değerlerle Poisson dağılımı kullanılarak hesaplanan olasılıklar:
| Modelin sonuç beklentisi | Montserrat galibiyeti |
| En olası skor | 0 - 1 |
| İki takımın da gol atması | %41 |
| Maçta 3 ve üzeri gol | %39 |
Bu olasılıklar bir modelin hesaplamasıdır; sakatlık, kadro, motivasyon gibi etkenleri içermez ve kesin sonuç bildirmez. Model nasıl çalışıyor?