Hazırlık maçları · Friendlies 3 · 14 Ağustos 2025 Perşembe, saat 03:00
US Virgin Islands ile Turks and Caicos Islands arasındaki Hazırlık maçları maçı 1–1 sona erdi. Aşağıda maç öncesi istatistikleri ve modelin beklentisini görebilirsiniz.
US Virgin Islands için iç saha, Turks and Caicos Islands için deplasman maçları (Hazırlık maçları).
| US Virgin Islands iç saha | Turks and Caicos Islands deplasman | |
|---|---|---|
| Oynanan maç | 1 | 1 |
| G / B / M | 1 / 0 / 0 | 0 / 0 / 1 |
| Attığı gol (maç başı) | 2,00 | 1,00 |
| Yediği gol (maç başı) | 1,00 | 2,00 |
| Gol yemediği maç | 0 | 0 |
| Gol atamadığı maç | 0 | 0 |
US Virgin Islands bu sezon iç sahada oynadığı 1 maçta 1 galibiyet, 0 beraberlik ve 0 mağlubiyet aldı; maç başına 2,00 gol atıp 1,00 gol yedi. Turks and Caicos Islands ise deplasmanda 1 maçta 0 galibiyet, 0 beraberlik ve 1 mağlubiyet yaşadı; maç başına 1,00 gol attı, 2,00 gol yedi. Hücum rakamlarında US Virgin Islands kendi sahasında daha üretken görünüyor.
Sezonun bu aşamasında ortalamalar az sayıda maça dayanıyor; değerlendirirken bunu göz önünde bulundurun.
Bu turnuvadaki son 5 maç, soldan sağa eskiden yeniye (G: galibiyet, B: beraberlik, M: mağlubiyet).
US Virgin Islands
GM
Turks and Caicos Islands
M
| Tarih | Maç | Skor |
|---|---|---|
| 14.08.2025 | US Virgin Islands – Turks and Caicos Islands | 1–1 |
| 25.03.2023 | Turks and Caicos Islands – US Virgin Islands | 1–0 |
| 06.06.2022 | US Virgin Islands – Turks and Caicos Islands | 3–2 |
İki takım arasındaki son 3 maçta US Virgin Islands 1, Turks and Caicos Islands 1 galibiyet aldı; 1 maç berabere bitti. Bu maçlarda ortalama 2,7 gol atıldı.
Takımların bu sezonki gol ortalamalarına göre US Virgin Islands için beklenen gol 2,00, Turks and Caicos Islands için 1,00. Bu değerlerle Poisson dağılımı kullanılarak hesaplanan olasılıklar:
| Modelin sonuç beklentisi | US Virgin Islands galibiyeti |
| En olası skor | 1 - 0 |
| İki takımın da gol atması | %55 |
| Maçta 3 ve üzeri gol | %58 |
Bu olasılıklar bir modelin hesaplamasıdır; sakatlık, kadro, motivasyon gibi etkenleri içermez ve kesin sonuç bildirmez. Model nasıl çalışıyor?